I.
INFORMASI
UMUM
Penyusun : Ahmad Julia.S.Pd
Unit
Kerja : SD N Sukawangi
03 Kec Sukamakmur Kab Bogor
Jenjang/Kelas : SD / Fase C (Kelas 5-6)
Alokasi Waktu : 2 x 35 Menit
Profil Pelajar Pancasila :
Bernalar Kritis, Kreatif, dan Mandiri.
Sarana & Prasarana :
Papan tulis, kartu gambar (apel, jeruk, tomat), laptop/tablet (opsional),
alat tulis.
II.
KOMPONEN
INTI
1.
Tujuan
Pembelajaran
a.
Siswa
mampu menjelaskan konsep dasar cara komputer belajar melalui pola (Deep
Learning) secara sederhana.
b.
Siswa
mampu membedakan peran "Data" dan "Pelatihan" dalam
pembuatan kecerdasan buatan.
2.
Pemahaman
Bermakna
Komputer tidaklah pintar dengan
sendirinya; ia menjadi pintar karena manusia memberinya banyak contoh (data)
untuk dipelajari, mirip dengan cara manusia belajar dari bayi.
3.
Pertanyaan
Pemantik
"Pernahkah kalian bertanya
bagaimana YouTube atau TikTok tahu video apa yang kalian suka?"
"Bagaimana robot bisa
membedakan mana sampah plastik dan mana sampah kertas?"
4.
Kegiatan
Pembelajaran
|
Tahap |
Kegiatan |
Durasi |
|
Pendahuluan |
Membacakan cerita "Si
Bobo: Robot yang Lupa Cara Melihat" (Gunakan draf cerita yang kita buat
sebelumnya). |
10 Menit |
|
Inti 1 (Unplugged) |
Simulasi Jaringan Saraf: Guru
membagikan kartu gambar. Siswa harus mengelompokkan gambar berdasarkan ciri
(warna, bentuk, tekstur) untuk "mengajari" robot di depan kelas. |
20 Menit |
|
Inti 2 (Digital) |
Praktik Teachable Machine:
Siswa mencoba melatih komputer mengenali gerakan tangan (Gunting/Batu/Kertas)
menggunakan kamera. |
30 Menit |
|
Penutup |
Refleksi: "Apa yang
terjadi jika kita memberi data yang salah pada robot?" dan kesimpulan
bersama. |
10 Menit |
5.
Asesmen
(Penilaian)
a.
Formatif: Observasi saat siswa melakukan
pengelompokan gambar.
b.
Produk: Keberhasilan "melatih"
komputer di aplikasi Teachable Machine.
III.
LAMPIRAN
(Bahan Ajar)
A.
Lembar
Kerja Peserta Didik (LKPD)
a)
Misi : Bantu Bobo mengenali Buah!
b)
Tugas : Lingkari ciri-ciri yang membuat sebuah buah disebut
"Jeruk"
(Warna
Oranye / Kulit Pori-pori / Bentuk Bulat).
c)
Tantangan :
Jika ada Jeruk berwarna hijau, apakah Bobo tetap mengenalnya? Mengapa?
B.
Materi
Bacaan Guru (Konsep Deep Learning untuk Anak)
Deep Learning adalah bagian dari
AI yang meniru cara kerja otak manusia (Jaringan Saraf). Dalam level SD, ini
diajarkan sebagai "Pengenalan Pola dari Banyak Contoh".
·
Input : Foto-foto.
·
Process : Komputer mencari kesamaan ciri.
·
Output : Tebakan komputer.
Isi Singkat LKPD:
1.
Misi
1:
Menemukan Pola:
Siswa
belajar mengidentifikasi fitur/ciri fisik (seperti tangkai, tekstur, warna)
yang membedakan satu objek dengan objek lainnya.
2.
Misi
2:
Pelatihan Data
(Visual):
Aktivitas
menggambar untuk memahami bahwa AI butuh banyak variasi contoh (dataset) agar
akurat.
3.
Misi
3:
Berpikir Kritis:
Pertanyaan
tentang apa yang terjadi jika data yang diberikan tidak lengkap (misal: hanya
memberikan contoh apel yang bagus saja).
4.
Misi
4:
Hasil Praktik:
Ruang
untuk mencatat hasil eksperimen menggunakan Google Teachable Machine.
Semoga
LKPD ini bermanfaat dan membuat suasana kelas menjadi lebih seru!
Apakah
ada bagian lain yang ingin Anda tambahkan atau sesuaikan?
Silahkan
coment dan beri pendapat agar Ilmu terus berkembang
#Salaminteraktif
#Salamadaftif
Penulis :
Ahmad Julia.S.Pd
Kepala Sekolah SD
Negeri Sukawangi 03
Kec Sukamakmur Kab
Bogor
0 komentar